Boas-vindas: por que este blog existe
Quase todo material bom sobre sensoriamento remoto com Python está em inglês, espalhado entre documentações, repositórios e threads. Quem está começando no Brasil, seja estudante, pesquisador ou analista, costuma juntar as peças sozinho, e muitas vezes com exemplos que não rodam mais.
Este site existe para encurtar esse caminho. Ele tem três frentes:
- Tutoriais: notebooks Jupyter que executam do início ao fim, com dados abertos acessados via STAC, sem download manual e sem login. Cada um tem botão para abrir no Colab.
- Novidades: um radar semanal de missões, produtos de dados, papers e releases de bibliotecas, coletado automaticamente e revisado antes de publicar.
- Blog: análises e estudos de caso, sempre que possível com áreas de estudo no Brasil.
Se você nunca buscou uma imagem de satélite com código, o tutorial Buscando imagens Sentinel-2 via STAC leva 15 minutos.
A imagem desta página é um recorte de Machadinho d’Oeste (RO) em falsa-cor: o infravermelho próximo no canal vermelho faz a floresta saltar aos olhos, e o padrão de “espinha de peixe” do desmatamento aparece em cinza. Todas as imagens do site são geradas a partir de dados abertos, pelos próprios scripts do repositório.
Sugestões de tutoriais e correções são bem-vindas nos comentários ou no GitHub.